人工智能可能是更快、破坏性更小的矿物开采的秘诀

人工智能可以帮助更快地找到锂、钴、铜和镍的新来源，理论上，比以前的方法对环境的破坏更少。

更多、更多、更多的金属开采是 2023 年最大的清洁能源模因之一。

很容易看出原因。推动经济向化石燃料转型的关键矿物的需求正在呈爆炸式增长。这里有一个令我震惊的数据点：根据国际能源署上周发布的一份报告，过去五年里，对锂的需求增加了两倍，锂对于电动汽车动力电池至关重要，更不用说风能和太阳能发电厂的存储组件了。与此同时，对钴和镍的需求也在以两位数的百分比增长。

这让人们对矿业公司“鲁莽”勘探和开发的可能性感到恐惧——尤其是在土著领土和原始深海海底。 

就在上周，众议员埃德·凯斯（夏威夷州民主党人）提出了两项​​国会措施，以保护美国水域免受深海采矿的影响，直到我们能够认真研究扰乱基本上未开发的生态系统的潜在后果。

这些法案还将禁止美国公司在公海上从事这些活动，并要求美国支持暂停在国际水域的活动，直到负责管理这些海域的国际海底管理局能够齐心协力并通过一些管理这些活动的规则。

剧透：该组织已经推迟了一些最后期限。对于一些在没有任何规则的情况下急于离开的矿业公司来说，这并不重要。对我来说，这听起来像是新时代的海盗行为，这种破坏可能会对容纳多达 1000 万海洋物种的生态系统造成毁灭性的破坏。

凯斯在宣布这项立法时表示：“海底采矿可能会采取多种破坏性形式，包括切断海底海山的方法，其功能相当于露天采矿。” 

无论如何，我们如何才能满足对矿物需求旺盛的电动汽车公司、风能和太阳能开发商的胃口，同时保护海洋生态系统并避免与传统采矿方法相关的退化？ 

人工智能来救援？

一切事物的人工智能化都可能成为秘诀的一部分。在这种情况下，人工智能可以帮助人类更快地找到锂、钴、铜和镍等物质的新来源，并且理论上比以前的方法对环境的破坏更少。

这是来自三家初创公司的信息，尽管气候技术的融资环境较冷，但它们最近仍成功完成了令人印象深刻的风险投资。最大的一笔投资流向了加利福尼亚州伯克利市的 KoBold  Metals ，该公司于 6 月下旬披露了由 T. Rowe Price 领投的 1.95 亿美元投资，投资方包括 Breakthrough Energy Ventures 以及矿业巨头必和必拓 (BHP) 和三菱集团的风险投资部门。

另外两家公司是早期企业。阿尔伯塔省卡尔加里的GeologicAI也是一项突破性能源投资；该公司于 6 月底披露了2000 万美元的 A 轮融资。总部位于波士顿的 VerAI Discoveries于 3 月初透露其 A 轮融资 1200 万美元。T. Rowe Price 也是该公司的投资者，此外还有 Orion Resource Partners、Chrysalix Venture Capital 和 Blumberg Capital。   

AI 与它有什么关系？

每家初创公司都在使用人工智能来解决勘探问题，以帮助矿业公司找到隐藏的矿藏。但它们都提供了独特的变化。

VerAI 的首席执行官兼联合创始人 Yair Frastai 表示，VerAI 的模型完全是关于分析，关于“在数据空间而不是物理空间中搜索”。他在一份声明中表示：“在采矿方面，不再有‘容易’的发现，因为绝大多数剩余矿床都隐藏在快速覆盖的地形下。” “从历史上看，被覆盖的地形正在挑战人类的探索技术，这意味着我们正在错过大量的机会。”

该公司利用人工智能来识别矿物存在的地方——主要关注锂、钴、镍、铜、锌、金、银和钼。然后，它寻找合作伙伴来进行勘探、发现和开采。到目前为止，它的重点是亚利桑那州、智利、内华达州、安大略省和秘鲁的可能资产。

弗拉泰说：“我们可以进行负责任的勘探，并取得更高的成功率。” 他声称 VerAI 可以将勘探窗口从三到四年缩短到两个月，同时将成本从 300 万美元削减到 500 万美元，而成本则为 25 万美元。

KoBold 同样主要是一家利用机器学习和科学数据来缩小探索前景的分析公司。其技术仅用于其感兴趣的项目。该公司积极参与赞比亚 Chililabombwe 区的业务，最近获得了该地区丰富的 Mingomba 矿床的许可证。

数据显示，该地点含有高品位铜 — 3.64%，而全球正在开发的平均铜品位为 0.39%。品位越高，在此过程中需要提取的岩石就越少。 

到目前为止，KoBold 正在开发 50 个与铜、钴、锂和镍相关的“矿产”。该公司估计至少需要八年时间才能将 Mingomba 地点转变为“运营矿山”。但这对该地区来说可能是一个巨大的福音：根据KoBold 的新闻稿，帮助该国在十年内从每年约 85 万吨产量增长到超过 300 万吨。

GeologicAI 的方法将人工智能与“机器人地质学家”相结合，使用高光谱数据、传感器、高分辨率成像和 X 射线荧光来检查岩石样本，本质上是使用样本创建矿床的数字“双胞胎”。其使命是帮助人类地质学家比使用手动技术更快地从现场钻取的岩心中收集数据。

Breakthrough Energy 投资委员会业务负责人卡迈克尔·罗伯茨 (Carmichael Roberts) 表示，增加铜、镍、钴和锂等矿物数量的迫切需求推动了该公司对可持续采矿人工智能的兴趣。“GeologicAI 的多传感器岩心扫描机器人和人工智能辅助分析是一个强大的组合，我们相信他们的技术将显着加速关键矿物的发现和回收，”他说。