电信领域的数据分析规模巨大。无论是分析销售数据以预测您认为不同产品的最终销售数字应该在哪里,分析客户流失率以了解如何能够更长时间地留住客户,分析竞争对手的价格以了解您如何竞争……这样的例子不胜枚举。
然而,大多数人不会考虑的最具挑战性的部分之一是可维护性。大多数人只是看到在网站中输入一个地址,如果服务存在(或不存在),它就会返回,但在后端,它变得极其复杂。对于电信服务来说,服务地点极其重要。想一想:如果我公司的邮箱实际上距离需要互联网服务的建筑物 1,000 英尺怎么办?大多数电信提供商都会使用 USPS 地址,但这会告诉您邮箱在哪里,而不是建筑物在哪里。因此,围绕屋顶地理定位进行了大量的分析数据告诉我们实际建筑物在哪里以及服务需要采取什么路径才能到达那里。如果您需要挖一个停车场才能为大楼提供服务怎么办?您能使用分析、地理编码和地图来给您答案吗?传统上,电信提供商必须亲自将卡车开到该地点进行查看,但这是大量的管理成本。如果分析可以告诉你这一点呢?所以电信业正在蓬勃发展。
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